ABSTRAKSI
Penelitian ini dilakukan di Asuransi Jiwa Bersama (AJB) Bumiputera 1912 Kantor Operasional Yogyakarta Gondomanan, dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap permintaan asuransi (Uang pertanggungan). Data yang digunakan berupa data primer, yaitu data yang secara langsung diperoleh dari sumbernya (nasabah) dengan menyebarkan kuesioner. Variabel dalam penelitian ini, yaitu variabel pendapatan, usia, jumlah anak dan pendidikan sebagai variabel independen dan variabel permintaan asuransi (Uang pertanggungan) sebagai variabel dependen. Analisis statistik yang digunakan adalah analisis regresi berganda nonlinear dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Dari hasil analisis, diperoleh kesimpulan bahwa variabel pendapatan, usia yang secara individu berpengaruh secara signifikan positif terhadap permintaan asuransi dan jumlah anak yang secara individu berpengaruh secara signifikan negatif. Nilai R-Square sebesar 0,585 menunjukkan bahwa variabel-variabel independen tersebut dapat menjelaskan pengaruhnya terhadap permintaan asuransi sebesar 58,5% sedangkan sisanya sebesar 41,5% dijelaskan oleh variabel lain selain variabel pendapatan, usia, jumlah anak, dan pendidikan. Dari hasil pengujian asumsi klasik diperoleh kesimpulan bahwa dalam data penelitian tersebut tidak terdapat autokorelasi, heteroskedastisitas maupun multikolinearistas.
Penelitian ini dilakukan di Asuransi Jiwa Bersama (AJB) Bumiputera 1912 Kantor Operasional Yogyakarta Gondomanan, dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap permintaan asuransi (Uang pertanggungan). Data yang digunakan berupa data primer, yaitu data yang secara langsung diperoleh dari sumbernya (nasabah) dengan menyebarkan kuesioner. Variabel dalam penelitian ini, yaitu variabel pendapatan, usia, jumlah anak dan pendidikan sebagai variabel independen dan variabel permintaan asuransi (Uang pertanggungan) sebagai variabel dependen. Analisis statistik yang digunakan adalah analisis regresi berganda nonlinear dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Dari hasil analisis, diperoleh kesimpulan bahwa variabel pendapatan, usia yang secara individu berpengaruh secara signifikan positif terhadap permintaan asuransi dan jumlah anak yang secara individu berpengaruh secara signifikan negatif. Nilai R-Square sebesar 0,585 menunjukkan bahwa variabel-variabel independen tersebut dapat menjelaskan pengaruhnya terhadap permintaan asuransi sebesar 58,5% sedangkan sisanya sebesar 41,5% dijelaskan oleh variabel lain selain variabel pendapatan, usia, jumlah anak, dan pendidikan. Dari hasil pengujian asumsi klasik diperoleh kesimpulan bahwa dalam data penelitian tersebut tidak terdapat autokorelasi, heteroskedastisitas maupun multikolinearistas.
Blog ini Tidak Mendukung Kegiatan Plagiatisme......
Jadikan Sebagai referensi saja YOOO............
No comments:
Post a Comment